Interview: AI tilt performance management naar strategisch niveau (met Nela)

Afbeelding van doelen, feedback en manager

Voor HRMorgen sprak de redactie met Niels Datema, CEO van Nela, over de impact van AI op performance management. Hoe helpt AI om talentontwikkeling persoonlijker, effectiever én strategischer te maken? En waarom is dit hét moment voor HR om hun toegevoegde waarde te laten zien?

Volgens Niels ligt er een enorme kans:

“Effectief performance management draagt bij aan het behoud van medewerkers, maar ook aan het verhogen van klantwaarde.”

Waarom performance management nu strategisch is

Niels benadrukt dat performance management niet alleen een HR-proces is, maar een belangrijke hefboom voor organisatie- en klantresultaten:

“HR kan de organisatie laten zien dat talentontwikkeling niet alleen de professionals helpt, maar ook klantwaarde oplevert. Daarmee toon je direct economische impact.”

Onderzoek van McKinsey laat zien dat organisaties met een volwassen performance management-aanpak vier keer zo succesvol zijn als organisaties die dit niet goed inrichten —een opvallend cijfer, zeker binnen kennisorganisaties waar mensen het belangrijkste kapitaal zijn.

De grenzen van klassieke performance cycles

Veel organisaties leunen nog op een traditionele cyclus van jaargesprekken, formulieren en vaste feedbackmomenten. Volgens Datema is dat te beperkt:

“Feedback wordt vaak pas gevraagd vlak voor een beoordelingsgesprek. Daarmee mis je de kans om iemand echt verder te helpen.”

Doordat feedback te laat komt en te weinig context bevat, wordt het ervaren als een verplicht nummer in plaats van een manier om groei te stimuleren.

Hoe AI performance management vernieuwt

AI kan het traditionele proces fundamenteel verbeteren. Het maakt performance management kortcyclisch, contextgedreven, persoonlijk en veel strategischer. In het gesprek noemt Niels vijf manieren waarop AI waarde toevoegt:

1. Feedback op relevante momenten

In plaats van een paar vaste momenten per jaar, haalt AI feedback op precies die momenten waarop het ertoe doet:

  • na een project,
  • na een klantpresentatie,
  • na een samenwerking,
  • of wanneer iemand zelf om input vraagt.

Dat maakt feedback actueler, concreter en bruikbaarder.

2. Van feedback naar ontwikkeling

AI helpt om feedback meteen te vertalen naar ontwikkeldoelen, acties en inzichten. Feedback blijft daardoor niet hangen in een dossier, maar vormt het startpunt voor groei.

3. Persoonlijke ontwikkelrichting

Ambities, waarden en loopbaanwensen worden actief meegenomen. Daardoor worden ontwikkelplannen relevanter en sluiten ze beter aan bij wat iemand zelf belangrijk vindt.

4. Mensgerichte interactie

AI verlaagt de drempel om feedback te geven en te ontvangen. Denk aan:

  • feedback inspreken via voice,
  • automatisch verfijnde feedbacksuggesties,
  • minder administratieve druk.

Voor feedbackgevers wordt het makkelijker en natuurlijker; voor professionals levert het rijkere inzichten op.

5. Strategische stuurinformatie

Door geanonimiseerde data te combineren, ontstaan inzichten voor HR en management, zoals:

  • skill-gaps,
  • verlooprisico’s,
  • trends per team,
  • klanttevredenheidsontwikkeling.

Niels:

“Het maakt zichtbaar hoe de ontwikkeling van medewerkers bijdraagt aan de kern van de organisatie: waarde voor klanten.”

Over Nela

Nela is een AI-assistent voor performance management, ontworpen om feedback continu en proactief te verzamelen, te analyseren en automatisch om te zetten in ontwikkeldoelen. Daarmee verschuift performance management van een administratief proces naar een instrument voor talentontwikkeling én klantwaarde.